Несколько лет назад Дэвид Хеккерман, работая в корпорации Microsoft, занимался программированием алгоритмов для распознавания спамерских писем. Как известно, борьба со спамом — это «война брони и снаряда»: раз работчики фильтров совершенствуют методы определения «мусорных» писем, а спамеры учатся составлять послания так, чтобы не вызвать у фильтров подозрения. «Антиспамеры» давным−давно миновали стадию распознавания по ключевым словам, поскольку продавцы всякой разной виагры название своего товара и описание его достоинств тщательно маскируют, добавляя в слова пробелы, заменяя буквы цифрами, а если сообщение пишется не по−английски, то в ход идет и замена букв национальных алфавитов на латиницу. Впрочем, все мы ежедневно видим подобные фокусы в своих почтовых ящиках. А борцы с почтовым мусором в это время семимильными шагами идут по направлению к cозданию искусственного интеллекта — иначе никак…
Правда, в отличие от нас Хеккерман увидел в непрошенных письмах и кое−что еще: сходство их текстов с мутациями, которым подвергаются клетки организма при вирусном заражении. А увидев — надоумил коллег из Microsoft заняться соответствующими разработками и использовать «антиспамерские» алгоритмы и программы для поиска вакцины от СПИДа — вероятно, в пику тем, кто считает «чумой двадцатого века» самого «редмондского гиганта».
Сложность выявления таких мутаций заключается в том, что они индивидуальны у каждого человека, и обнаружить их по простым «ключевым словам» невозможно. Что, как вы понимаете, делает эту задачу похожей на распознавание спама.Исследования начались еще в 2003 году. По утверждению разработчиков, на финальном этапе проекта обсчетом данных для выявления искомых мутаций занималось аж триста двадцать компьютеров. А результатом стал выпущенный недавно первый релиз программ, предназначенных для выявления закономерностей в клеточных мутациях. Разработчики надеются, что сбор и анализ этих данных позволит приблизить человечество к созданию вакцины от СПИДа.

Статья из журнала "Компьютерра" № 37 (705)